全市塑料制品及印刷制造业企业约4000家,小A给一个人化妆的时候没有问题

摘要:2000年,重庆南岸区茶园新区管理委员会成立,南岸吹响了东进的号角。“那时的茶园还是一片荒芜,随处是大片的田野,可以说是工业化和城镇化的荒僻孤地。”一位曾参与茶园新区管委会成立工作的工作人员说。
今年2月,中国智谷(重庆)落户江南新城。自中国智谷挂牌以来,短短78天,引进项目82个,签约432亿元。
每天都有新企业,每天都有新变化。
如今,南坪以东,幅员120平方公里的土地上已经形成了南岸工业产值的半壁江山,江南新城已经逐渐成为南岸区产业发展的新增长极。依托大数据智能化产业,在这片产业发展热土上,一座智慧生活新城正拔地而起。
南岸东进产业带动城市的崛起
2000年,重庆南岸区茶园新区管理委员会成立,南岸吹响了东进的号角。“那时的茶园还是一片荒芜,随处是大片的田野,可以说是工业化和城镇化的荒僻孤地。”一位曾参与茶园新区管委会成立工作的工作人员说。
18年后的今天,茶园新区已经更名为江南新城,这里从幼儿园到中学、从社区医院到大型综合医院、从社区超市到农贸市场到大型商业设施等一系列城市基础设施建设完备,文化设施、体育设施公共服务体系一应俱全,如今江南新城已经初具规模。
(来自:新华社)

摘要:在很多方面,人工智能的表现已经超越了人类,这并不代表人工智能很聪明。相反,其实人工智能是很傻很天真的,你认认真真与它交流,会被吓到,但如果稍微使点诈,它就会原形毕露。
  在很多方面,人工智能的表现已经超越了人类,这并不代表人工智能很聪明。相反,其实人工智能是很傻很天真的,你认认真真与它交流,会被吓到,但如果稍微使点诈,它就会原形毕露。那么人工智能是如何看起来很聪明的呢,下面笔者以讲故事的形式,让大家了解监督学习下的人工智能是如何运作的。  非人工智能阶段  故事的主角叫小A(AI),我们让小A学习化妆。在没有任何的帮助下,小A化妆只有一个步骤,那就是上色,所以刚开始小A化妆会全部涂成纯色。这是因为初始化的小A相当于计算器,你给她一个指令,她就输出一个结果。你让她化妆,她就涂上纯色。结果客户非常不满意,怎么办?你得先教小A认脸。  人工智能起步阶段  小A眼中的世界与我们是不一样的,我们能够看到色彩、形状,而小A的眼里只有0和1两个数字(二进制),你可以理解为小A高度近视,但不愿意戴眼镜。所以小A想要认脸,先要把人脸抽象化,比如人的嘴巴就是一条曲线。小A将这条曲线对应的0、1排列顺序认作是人的嘴巴。  问题又来了,曲线代表嘴巴的话,小A有时候会把眉毛也看成嘴巴,为了避免笑话,你让小A判断是不是嘴巴的时候,不要单纯的以“是”或“不是”为结果。这时候你给小A的一些算法,让她把疑似嘴巴的曲线对应的0、1排列顺序输入算法中,最终结果会出现一个百分数,当百分数大于90%的时候,小A就知道这条曲线就是嘴巴,然后就能化妆了。以上就是比较初级的人工智能,比刚开始聪明一些,但还是不够聪明。  人工智能发展阶段  小A又遇到了问题。小A给一个人化妆的时候没有问题,但给多个人化妆就有问题了,因为人之间差别太大。比如之前都是给樱桃小口的客户化妆,现在突然来了一位大嘴客户,小A不知道该怎么化了。  那该怎么办?为了让小A能够快速掌握技能,你准备了一沓照片,上面几乎拥有人类的全部嘴型(大数据),然后又掺进去了一沓动物嘴型和其他乱七八糟的照片(负样本),一张张的让小A认。小A认对了,你就鼓励她,认错了,就打一巴掌。认对就夸、认错就打,这就是监督学习。  这个过程中小A如何成长呢?还记得之前你给小A的算法吗,现在这个算法里面有几项数值非常重要,这几项数值就是权重。在小A判断照片是不是人的嘴巴时,小A会根据正确或错误的结果调整权重,直到能够不会出现错误。  小A要看多少照片呢?越多越好,而且要重复的让她看。除了看嘴巴的照片,还要看眼睛的、鼻子的,还要给她看拥有全部五官的……这样小A就能将识别的正确率提升到很高的水平。再给客户化妆的时候,客户就会夸小A真智能。  以上就是人工智能发展时要经历的几个阶段,当然其中涉及到很多复杂的知识和技术,而且后续还会有更为复杂的理论和概念,笔者在此就不做深入探究了。  对人工智能的一些认识  相信很多朋友在学生时代对数学中的回归计算有着比较深刻的印象吧,xy轴上的很多个点,你需要找一条线,让所有点到曲线的距离是最近的,然后用一串字符模拟出这条曲线。人工智能机器学习的过程就相当于回归方程计算的过程。只不过人工智能的“回归计算”包含很多节点,过程更加庞大、复杂罢了。  回归计算与人工智能是相似的,以往人工智能没有得到重视的原因是大数据和硬件运算能力达不到神经网络运行的要求,而如今已经达到了,所以人工智能才得以迅速发展。  曾经有组织对某人工智能大赛冠军GoogLeNet网络进行过测试,测试方法与普通识图稍有不同。他们在一张大熊猫的照片中加入了肉眼无法辨别的影响因素后,GoogLeNet网络竟然将大熊猫认成了长臂猿。从这个例子我们能够看出,目前人工智能是很傻很天真的,只是在某些领域发挥除了机器计算的优势而已。  小A要看多少照片呢?越多越好,而且要重复的让她看。除了看嘴巴的照片,还要看眼睛的、鼻子的,还要给她看拥有全部五官的……这样小A就能将识别的正确率提升到很高的水平。再给客户化妆的时候,客户就会夸小A真智能。以上就是人工智能发展时要经历的几个阶段,当然其中涉及到很多复杂的知识和技术,而且后续还会有更为复杂的理论和概念,笔者在此就不做深入探究了。  相信很多朋友在学生时代对数学中的回归计算有着比较深刻的印象吧,xy轴上的很多个点,你需要找一条线,让所有点到曲线的距离是最近的,然后用一串字符模拟出这条曲线。人工智能机器学习的过程就相当于回归方程计算的过程。只不过人工智能的“回归计算”包含很多节点,过程更加庞大、复杂罢了。  以往人工智能没有得到重视的原因是大数据和硬件运算能力达不到神经网络运行的要求,而如今已经达到了,所以人工智能才得以迅速发展。  曾经有组织对某人工智能大赛冠军GoogLeNet网络进行过测试,测试方法与普通识图稍有不同。他们在一张大熊猫的照片中加入了肉眼无法辨别的影响因素后,GoogLeNet网络竟然将大熊猫认成了长臂猿。从这个例子我们能够看出,目前人工智能是很傻很天真的,只是在某些领域发挥除了机器计算的优势而已。
(来自:中关村在线)

摘要:温州塑料制品及印刷制造业起步较早,基础较好。据最新统计,全市塑料制品及印刷制造业企业约4000家,其中规上企业435家,实现规上工业产值约320亿元。其中,亿元以上企业80余家。塑料编织品、塑料薄膜、塑料合成革是三个国字号产品,约占塑料产值的76%。
就发展论前景。《塑料制品及印刷制造业改造提升实施方案》提出,以“智能”提升产品价值,以“绿色”优化制造模式,以“特色”拓展应用领域,发力塑料编织、塑料薄膜、塑料软包装、塑料无纺布四大重点领域,打造全国有较大影响力的塑料及印刷业集聚区。
案例: 金石包装软包全国市场份额占比60%
超高温塑瓶奶封口膜,获得国家专利,全面替代进口产品;PS连杯封口膜的研制成功,开创国内连杯酸奶封口先河,销量连续19年遥遥领先;JSET型易揭膜产品,被国家科技部列为“星火计划”;SP药用易撕复合膜(袋)、药用纸铝塑复合膜、PTP铝箔等,广泛应用于医药行业的颗粒剂、胶囊剂、栓剂等的软包装……这些和我们日常生活息息相关的包装产品,都是温企“金石包装”历年来专研科研创新的成果。
依靠多年来技术攻坚,“金石包装”专注于复合软包装与容器包装专业领域的研发生产,并坚持把质量安全和科技创新作为企业发展的首要核心竞争力,迄今拥有逾110项专利技术,并与国内多所知名院校和科技机构密切合作,推出独有的新型包装形式,弥补了传统包装方式的缺陷。
目前,“金石包装”拥有5家专业化工厂,员工1100人,年总产量逾35000吨,软包(牛奶)全国份额上占比大概60%,排名第一,被认定为“国家高新技术企业”。
和“金石包装”一样,温州市不少塑料制品和印刷制造业的企业近年来实力稳步提高。其中,金田集团是民营制造业500强及十大塑料品牌之一;“远大塑胶”产量位居全国CPP行业前三;“德泰塑业”位居全国阀口袋行业前茅;南塑集团、“瑞旺科技”为塑料编织袋行业二十强企业;“立可达”“新雅”“富康”“曙光”“金石”入围“中国印刷百强企业”。
目标: 形成国内有较大影响力的产业集聚区
展望未来,温州市提出力争到2020年,塑料制品及印刷制造业改造提升成效明显,产业布局得以优化,创新能力、质量效益和绿色发展水平稳步提高,形成全国有较大影响力的塑料制品及印刷制造业集聚区。
温州塑料印刷业新创意再升级 举措: 以智能、绿色、特色优化产业发展
放眼高远,方有大成。温州市立足塑料印刷业的发展现状,提出以“智能”提升产品价值,以“绿色”优化制造模式,以“特色”拓展应用领域,并明确塑料编织、塑料薄膜、塑料软包装、塑料无纺布四大重点领域,实施加快优化产业布局、优化企业培育、加快推动技术创新、推进质量品牌建设、促进新兴业态生长等多方举措。
其中,在优化产业布局方面,温州市将推动产业园建设和整治“低小散”两步走;加快推动技术创新,筹建塑编包装检验中心,大力培育一批技术领先的塑料、印刷企业,支持企业创建国家级或省级重点企业研究院等创新设计载体。力争到2020年,培育国家级或省级技术中心、高新技术企业研发中心8家左右,培育高新技术企业10家。
(来自:温州日报)